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隨著大數據研究邊界的拓展，需要參與到大數據領域的角色也在逐漸增多，大數據與傳統技術之間的邊界也在逐漸模糊。比如在大數據模式下的物聯網不僅僅完成物物相連的基本功能，也在完成數據采集的功能，物聯網產生的大量數據正是大數據體系下大量非結構化數據的來源，而針對這些數據的發掘、分析正是大數據研究的重要內容。
同時大數據的傳輸和存儲需要一個容量巨大的數據中心，而這個數據中心往往需要提供分布式存儲和分布式計算的兩大核心任務，而這也正是云計算平臺的重要任務。所以云計算為大數據提供了支撐，可以說大數據是云計算發展到一定階段的必然產物。
所以大數據與物聯網和云計算關系密切，互不可分、互相依賴。同時大數據一個重要的研究內容是讓數據“說話”，也就是我們所說的數據之美。要發掘數據的價值就需要算法的支持，通過算法讓數據呈現出一定的規律，而這種規律的背后也許是一個重大的發現。
大數據的發展也促進了人工智能的發展，機器學習作為人工智能領域的重要組成部分，在進行算法訓練時需要大量的數據，而這正是大數據能提供的，所以伴隨著大數據的發展，人工智能領域也迎來了前所未有的契機。
所以，大數據不僅僅是一個概念，更是一條產業鏈，這條產業鏈涵蓋了數據的產生到數據的應用，未來大數據這條產業鏈將創造出大量的就業崗位，大量的科技人才將為大數據產業服務，數據也將在未來體現出更多的實際價值。
如果大家對大數據、云計算、物聯網有問題或想法，可以私信我，一起交流。
