python數據類型之間的區別是什么?

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學習任何編程語言，數據類型都是不可缺少的入門知識，在python中也是如此。python的數據類型有字符串、整型、列表、元組、字典、布爾型等多種，那么你知道python數據類型之間的區別是什么嗎?本篇文章為大家詳細的講解一下。

set集合和dict字典的區別

set沒有對應的value值，兩者都是可變類型，即不可哈希;兩者的內部元素是不可變類型，即可哈希，都無索引，不可進行切片和根據索引進行的操作。

set集合和list列表的區別

相同點

都是可變類型

不同點

set集合是無序且元素唯一

set集合取得元素只能for循環，否則因為是無序的，無索引

list列表是有序且元素不唯一，可以根據索引進行切片

list列表是分離式結構的動態順序表

set集合主要用于測試數據和數據的交、并、差等此類型的和去重操作

set集合本質區別和dict字典相同

list列表和dict字典的區別

相同點

可變類型、可迭代

不同點

dict字典的key必須是不可變對象

dict字典需要的存儲空間大于list列表

查詢效率字典遠高于列表

tuple元組和list列表的區別

不同點

tuple對象創建后就不可變

創建對象的方式：list = “元素”] tuple=(“元素”,)

相同點

可迭代

tuple元組、字符串、數字

不可變類型，可哈希;不可以進行更改元素

元組可以包含可變類型

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面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

大數據技術專業就業前景

作為人口大國和制造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業的數據資源采集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數據積累。預計到2020年底，我國數據總量預計將占全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。

根據2019年教育部公布的《2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》顯示。據統計，普通高校此次新增了2072個本科專業，其中包括1831個新增備案專業和241個新增審批專業。

新增專業中，數據科學與大數據技術專業備受歡迎，全國共196所高校新增了該專業。

而根據清華大學經管學院2017年11月發布的《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告顯示，當前我國大數據領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。

大數據技術專業就業方向

分析類崗位

分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據人工智能產品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。

研發類崗位

架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據采集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。

開發工程師。基于hadoop、spark等構建數據分析平臺，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。

運維工程師。負責大數據基礎平臺的運維,保障平臺的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。

管理類崗位

產品經理。負責大數據平臺產品的設計工作，主導數據產品的功能規劃、體驗設計，與研發、數據分析、算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。

運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型,搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議。