Python人工智能編程課程是以時下流行編程語言Python為主，依托19年編程教學經驗，研發的一套系統的少兒編程課程體系，培養孩子的編程思維和綜合能力。

1、專業
課程設計專業，符合少兒認知規律和特點
2、學習目標明確
學完所有課程，將具備軟件工程師的能力
3、體系化
完善的課程體系適合6-18歲全年
4、趣味
游戲案例驅動，讓課堂不再枯燥

教學內容（四個階段）
第一階段
第一章:Python基礎
第二章：Python高級
第三章：Python面向對象
第四章：Linux基本操作
第五章：代碼協同管理工具Git
第六章：階段項目
教學目標：可掌握的核心能力：快速融入企業的能力；具備基本的Python開發能力；全面了解IT行業情況；可基于Python進行簡單項目的研發
第二階段
第一章：網絡爬蟲基礎
第二章：Scrapy框架
第三章：MySQL數據庫
第四章：階段項目
教學目標：可掌握的核心能力：認識爬蟲；了解爬蟲原理；可從各種網頁、媒體文件爬取數據；應對各種反爬；能拿到自己想要的各種數據；掌握數據庫存儲、查詢技術
第三階段
第一章：Excel數據分析
第二章：數據分析工具Numpy
第三章：數據分析工具Pandas
第四章：數據可視化工具matplotlib
第五章：數據分析工具Tableau
第六章：階段項目
教學目標 可掌握的核心能力：熟練掌握大數據常用工具；熟練掌握常用數據可視化工具；掌握數據清洗、數據預處理技術；可基于業務對各種指標進行分析并將結果可視化；成為一個合格的數據分析師
第四階段
第一章：Scikit-Learn機器學習
第二章：深度學習
第三章：階段項目
第四章：綜合項目實戰

教學目標：可掌握的核心能力：掌握機器學習常用回歸、分類以及聚類算法原理及API使用；掌握機器學習算法超參數優選方法，并訓練模型；掌握深度學習框架Tensorflow的原理及常用API的使用；掌握神經網絡的特點及原理；在數據分析師的基礎之上進一步增加核心競爭力；邁進數據挖掘和人工智能大門,掌握必備的入門條件