學大數據去哪個學校-數據可視化培訓
- 小班授課
- 重點重學
- 上課方式: 面授
- 上課時段:靈活安排
大數據培訓
培養目標
成熟的數據思維
大數據作為交叉的學科,以數學、統計學、計算機這三個學科作為基礎性學科,經濟學、管理學、社會學則是輔助性的學科,這就要求大數據人才具備成熟的數據思維,要掌握大數據技術,對常用的數據挖掘算發以及應用的場景要了解,數據洞察能力
如果是有項目經驗的,能夠根據用戶數據對用戶的畫像、經營分析、用戶行為等指標做出分析,實現精準營銷是很加分的。
專業技術的操作
大數據人才往往都是發展比較全面的人才,不僅要對計算機專業、信息專業、數學專業等有理論上的掌握還要具備技術性的學習,比如Java、大數據開發、大數據架構等技術背景,熟練的掌握SQL、SPSS、SAS這些初級的分析工具,掌握統計模型的相關知識。
團隊協作的意識
大數據的工作并不是靠某一個崗位就可以單獨的完成的,所以團隊協作顯得非常的重要的,這要求大數據從業人員要善于合作,團隊意識較強,能夠與其他的成員并肩工作,形成緊密的合作伙伴的關系,這樣會更加有利于企業的發展壯大。
業務溝通能力
大數據從業人員還應具備好的溝通協調能力,有組織和責任意識,大數據完整的工作流程需要各個部門之間進行協調合作,這就要求能與各部門進行有效的溝通,所以有強大的業務溝通能力也是很重要的。
學習內容
Java基礎
這是學習大數據的基礎知識,Java基礎語法、面向對象編程、常用類和工具類、集合框架體系、異常處理機制、文件和IO流、移動開戶管理系統、多線程、枚舉和垃圾回收、反射、JDK新特性、通訊錄系統。
JavaEE核心
主要培訓內容有前端技術、數據庫、JDBC技術、服務器端技術、Maven、Spring、SpringBoot、Git。
Hadoop生態體系
主要內容有Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban Hue、智慧農業數倉分析平臺。
Spark生態體系
主要內容有Scala、Spark、交通領域汽車流量監控項目、Flink。
大數據分析
數據可視化、Python機器學習;圖像識別和神經網絡、自然語言處理和社交網絡處理、項目實戰。