數據分析師培訓

數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。

培養目標

溝通能力

具備良好的溝通能力、團隊合作精神及抗壓能力，能獨立高效完成復雜分析項目；

基礎知識

有一定的大數據處理能力，能熟練運用ORACLE/MY SQL/HIVE等獲取分析所需數據；

責任心

工作細致、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力，具有高度的責任心和團隊合作精神；

開拓精神

具有優秀的溝通協調能力及開拓精神；

數據敏感性

良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果，并用簡潔而清晰的方式呈現數據分析背后的商業邏輯和相關洞察，有出色的結構化思維能力。

學習內容

統計學相關書籍

如《概率論與數理統計》，以便掌握初步的統計學理論。

編程

比如Python，編程語言的學習可以提高數據處理的效率。

數據庫

需要掌握數據庫的使用方法，利用SQL語言進行數據處理。

數據倉庫

學會利用數據倉庫調取原始的數據記錄，方便對數據進行高效數據分析處理，

數據分析法

掌握常用的數據分析方法，根據實際情況進行靈活組合調整，可參考書籍《精益數據分析》。

數據分析工具

常用的數據分析工具有:SASMATLAB、SPSS、TABLEAU等，熟練掌握數據分析工具以方便以合適工具對不同的數據進行有效率的分析處理。