零基礎學習Python編程的進階路

編程怎么自學？就業前景怎么樣

零基礎學習Python編程，怎樣才能快速掌握Python知識，甚至達到找工作、變現的水平呢?今天就來跟大家分享一下零基礎學習Python編程的進階之路，希望對你有所幫助!

Python比較簡單，非常適合初學者入門，內置了各種庫，還有豐富的大約13萬第三方庫，掌握了語法和編程思維后，可以直接使用這些庫做出自己的產品。

這篇 Python 入門學習指南，針對沒有任何編程經驗、從零開始學習 Python

的小白，不管學習的出發點是出于興趣、工作需要、還是想要轉行。

對于初學者，入門至關重要，這關系到初學者是從入門到精通還是從入門到放棄。以下是結合自身的學習經驗，整理出的一條學習路徑，主要有四個階段。

NO.1 新手入門階段，學習基礎知識

總體來講，找一本靠譜的書，由淺入深，邊看邊練。

網上的學習教程有很多，多到不知道如何選擇。所有教程在基礎知識介紹方面都差不多，區別在于講的是否足夠細(例如運行原理)以及是否有足夠的練習。

目前推薦大家看書《Python編程從入門到實踐》，作者是美國教師，內容從基礎知識開始，循序漸進，層層深入，適合零基礎者。課程內容第二部分有三個項目實戰：外星人入侵、數據可視化、Web應用程序。

不要看很多本，專注于一本，從頭到尾看下去，把里面的例子和習題都動手練習一遍，搞懂為什么。編程從一開始就離不開練習，光看是不可能看會的。只有你在電腦上一行一行的敲代碼，才會發現其中沒注意到的細節問題，才能有更深刻的理解。縮進、大小寫、括號、引號、代碼執行的方式等，都是早期學習的坑，切記，不要直接復制代碼，一定要手動去敲代碼、運行代碼。

這個階段最重要的就是：學好基礎知識。掌握了基礎之后，便可以開始做項目練習鍛煉編程思維了。

NO.2 做項目練習階段，鍛煉編程思維

掌握了Python的基礎知識后，你會寫代碼了，但是還無法掌握編程思維。因此需要更多的練習，來理解程序的結構設計、算法等，能用1行代碼解決的事情，堅持不用2行代碼;能1秒運算完成堅決不用2秒。

網絡上有很多的的Python入門練手項目，例如知乎《Python的練手項目有哪些值得推薦》，里面有很多的練手項目。練習項目，可以鍛煉自己的編程思維，同時了解Python的內置庫和第三方庫，開始學習如何使用這些庫。

編程入門最好能找一個已經會Python的人，在遇到問題時進行咨詢，可以少走很多彎路。但是，要學會查看官方文檔和搜索，學會如何更好地提問。沒人愿意幫你寫作業或是回答那些“一搜便知”的問題。學會解決問題的方法很重要，這將伴隨你的編程生涯。

以下是部分項目練習：

take a break

破解隱秘信息

Turtle畫藝術感圖案

NO.3 真實的項目實戰階段，實際應用

經過一段時間的學習和練習，寫過一些小的程序之后，往往會陷入瓶頸，這個時候的你會寫代碼會做題，但是對于真實的項目開發依然缺少認識(例如如何開始寫游戲外星人入侵)，一旦程序規模較大就無從下手，不知道從哪里開始。這個時候可以去挑戰具體的項目了，爬蟲、web開發、數據分析、機器學習等廣闊的世界已經向你敞開。

在這個階段，需要有明確的開發目標，并且對目標做一定的設計和功能劃分，然后逐步開發直至完成。這其中會遇到各種問題，在不斷解決問題時，你的開發水平和問題解決能力也將隨之得到提高。

以下是部分實際應用，提供了解決思路和實現過程，不要問我為什么總是抓美女圖片，技術本無罪(天真的笑臉)：

抓取美女寫真圖片并保存

人臉識別-抓取顏值大于70分的美女圖片

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這些案例基本可以算作完整的個人項目，甚至達到小的商業項目標準。

編程是個理論與實踐相結合的事情，并且實踐更重要。從簡單的程序開始，堅持練習。一定不能著急，欲速則不達。也不用太在意你做的項目本身是不是夠酷炫夠高大上。對學習階段來說，不管好項目壞項目，只要是在寫，都不浪費。當你的代碼行數積累的一定程度時，你會發現自己的編程能力已經和當年不是一個檔次了。

這些案例基本可以算作完整的個人項目，甚至達到小的商業項目標準，可以進行商業性探索，想想怎么賺點外快。或者，可以投遞簡歷，找一份滿意的工作。

NO.4 進階提升，學習多線程和選擇方向

這個階段的你，已經可以寫項目了，但是對于底層可能了解的還不夠。例如，同樣的代碼量，如何使得代碼運行的效率更快更節省內存?這些需要不斷的提升，需要學習多線程和多進程。我目前處于這個階段，也處于學習狀態，所以講的可能不完全對，一起探索。

學習編程需要持之以恒，對于初學者需要選個感興趣的領域，選擇一個方向，專注的深入學習，努力成為該領域的專家。當然，大神一般都是個個領域都神通廣大，誰讓我們是菜鳥呢，還是先選個方向踏踏實實的努力吧。

編程怎么自學？就業前景怎么樣

一、選擇一門編程語言

目前流行的編程語言相當多，大家可以百度一下編程語言排行榜，不出意外，c++和Java排在前兩位，剩下的可能是python，也可能是PHP等等。排行不重要，選擇哪一門語言開始很重要。對于編程語言來說，如果想真的了解編程的思想的話，要選擇一門面向對象的語言，其次是應用廣，最后是簡單易學。

二、學好數據結構和算法

大部分講編程的書籍基本都會提到一句話：編程=算法+數據結構。可以說，算法和數據結構是代碼的靈魂。我們老實說，xx代碼寫的爛，xx代碼效率不好，最根本的原因是，代碼沒有靈魂，沒有經過深入的思考。打個什么比方好呢，把編程比作造房子的話，語言好像你用什么工具去造，是機器造呢，還是手工拿砌刀造。而算法和數據結構就像你是看著圖紙精確建造還是胡造自己捏造一樣。所以學習數據結構和算法是程序員內功的修煉，有了內功，再去搞一些花把勢就簡單不過了。

三、選擇一個應用方向

要選擇一個非常感興趣的方向來研究，筆者建議選擇自己感興趣的方向來搞而不是錢多的，因為當你真正開始靠代碼為生的話，你在工作上的熱情決定了你的最終高度。

編程語言就業前景

1、Java：無可爭議的贏家

與一年前一樣，Java仍然是最流行的編程語言。據TIOBE的數據顯示，幾十年來，Java比其他語言更常名列榜首。許多知名公司使用Java來開發軟件和應用程序，所以如果你碰巧使用Java，絕對不必為找工作而苦惱。Java受歡迎的主要原因是它擁有可移植性、可擴展性和龐大的用戶社區。

2、經典的C語言

作為最古老的編程語言之一，C依然高居榜首，這歸功于其可移植性以及微軟、Oracle和蘋果等科技巨頭采用它。它與幾乎所有系統兼容，很適合操作系統和嵌入式系統。由于運行時環境相對小巧，因此C是保持這種系統精簡的完美選擇。強烈建議初學者學C，它實際上是編程語言的通用語言，已催生出了同樣很受歡迎的衍生語言，比如C++和C#。

3、C ++繼續占主導地位

這種面向對象編程語言在20世紀80年代開發而成，現在仍應用于從桌面Web應用程序到服務器基礎設施的眾多系統。由于靈活性、高性能以及可用于多種環境，C ++依然很吃香。以C++為業的工作通常需要開發面向性能密集型任務的桌面應用程序。掌握C++可以更深入地了解編程語言，幫助獲得低級內存處理方面的技能。